李亦然

李亦然,博士,1993年10月生,山东省临沂人。2023年6月毕业于北京林业大学水土保持与荒漠化防治专业,获农学博士学位。主要从事森林水文、气候变化与地表水循环过程等方面的研究。2023年7月至今在西南林业大学生态与环境学院水土保持与荒漠化防治专业从事教学与科研工作。联系方式:liyr1203@swfu.edu.cn

 

教学背景及工作经历

2012/09—2016/06 山东农业大学 林学院 水土保持与荒漠化防治专业 农学学士

2016/09—2019/06 山东农业大学 林学院 水土保持与荒漠化防治专业 农学硕士

2019/09—2023/06 北京林业大学 水土保持学院 水土保持与荒漠化防治专业  农学博士

2023/07—至今 西南林业大学 生态与环境学院 水土保持系 讲师

 

教学工作

主讲《地理信息系统》、《环境信息管理系统》等课程

 

研究方向

1、森林水文学

2、气候变化与地表水循环过程

3、生态服务功能权衡与协调

 

科研项目:

主要参与“十三五”国家重点研发计划“水蚀风蚀交错区仿自然高效植被构建技术研究”;“十四五”国家重点研发计划“残塬沟壑区刺槐和油松林水源涵养及水土保持功能提升技术”;“十四五”国家重点研发计划“风水复合侵蚀产沙过程的能量机制”;国家生态系统观测研究网络运行服务项目—山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站;国家科技重大专项“冬奥会核心区生态修复与水源涵养功能提升技术与示范”;欧洲投资银行贷款沿海防护林工程项目“低山丘陵海防林植被恢复技术研究”;水利部水土保持监测中心全国水土流失动态监测与公告项目“药乡小流域水土流失动态监测”。

 

代表性科研成果

[1] Li Y., Liang Y., Wei, T.*, Chen P., Ji X., Liu X., 2023. Spatiotemporal dynamics of rainfall interception and effective precipitation in the Loess Plateau after large-scale afforestation. Land Degradation & Development 1–13. https://doi.org/10.1002/ldr.4825.

[2] Li Y., Niu Y., Wei T.*, Liang Y., Chen P., Ji X., Zhang C., 2022. Mapping rainfall interception for assessing ecological restoration sustainability in China, Environmental Research Letters 17, 104007. DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac8605. (中科院2区,IF=6.947)

[3] Li Y., Chen P., Niu Y.*, Liang Y., Wei T.*, 2022. Dynamics and attributions of ecosystem water yields in China from 2001 to 2020, Ecological Indicators 143, 109373. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109373. (中科院2区,IF=6.263)

[4] Li X.†, Li Y.†, Di S., Niu Y.*, Zhang C., 2022. Evapotranspiration and land surface temperature of typical urban green spaces in a semi-humid region: Implications for green management. Frontiers in Environmental Science 10, 977084. DOI:  https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.977084. (共同一作中科院3区,IF=5.411)

[5] Li Y., Zhang C., Niu Y.*, 2021. Quantitative accuracy assessment of the revised sparse Gash model using distinct time-step climatic parameters, Hydrology Research 52(6), 1615-1632. DOI: https://doi.org/10.2166/nh.2021.085. (中科院4区,IF=2.752)

[6] Li Y., Liu X., Zhang C., Li Z., Zhao Y., Niu Y.*, 2020. Effect of initial plant density on modeling accuracy of the revised sparse Gash model: a case study of Pinus tabuliformis plantations in northern China, Hydrology Research 51(5), 1170-1183.  DOI: https://doi.org/10.2166/nh.2020.007. (中科院4区,IF=2.752)

[7] 李亦然, 张兴刚, 程甜甜, 张永涛*. SCS模型在鲁中南低山丘陵区径流估算中的优化及应用评价[J]. 中国水土保持科学, 2019, 17(02): 112-120. DOI: 10.16843/j.sswc.2019.02.014.

[8] 李亦然, 张兴刚, 李泽东, 张如明, 程甜甜, 张永涛*. 基于TOPSIS法的鲁中南山区不同混交林水土保持效益评价[J]. 中国水土保持科学, 2018, 16(06): 108-117. DOI: 10.16843/j.sswc.2018.06.014.

[9] 李亦然, 张荣华, 李泽东, 牛勇*, 张永涛. 基于Gash修正模型的元宝槭林分结构对降雨分配的影响[J]. 山东大学学报(理学版), 2019, 54(01): 26-35.

[10] 李亦然, 马睿, 张永涛, 程甜甜, 李泽东, 牛勇*. 基于Gash修正模型模拟侧柏及其混交林的林冠截留过程[J]. 生态学杂志, 2019, 38(05): 1331-1338. DOI:10.13292/j.1000-4890.201905.022.